O PageSpeed Insights analisa uma URL sem exigir propriedade verificada. Um único relatório reúne dados de campo, do Chrome User Experience Report, e de laboratório, gerados pelo Lighthouse. Boa parte das interpretações erradas vem de misturar os dois: a nota colorida no topo das sugestões não é a mesma coisa que a avaliação de Core Web Vitals.
Sequência de leitura
- Informe a URL e veja se o campo se refere àquela URL ou a toda a origem. Sem amostra suficiente, o relatório recorre à origem e, se também faltar, não mostra dados.
- Olhe a avaliação de Core Web Vitals, separando celular e computador.
- Veja LCP, INP e CLS no percentil 75.
- Abra o laboratório para buscar causas prováveis.
- Priorize as sugestões que atuam na métrica ruim de campo.
- Depois de publicar, reteste no laboratório e aguarde a janela de campo se renovar.
Os limites oficiais de cada métrica
- LCP: bom até 2,5 s; ruim acima de 4 s.
- INP: bom até 200 ms; ruim acima de 500 ms.
- CLS: bom até 0,1; ruim acima de 0,25.
Por que campo e laboratório divergem
O campo reúne aparelhos e redes variados de pessoas reais, ao longo de 28 dias. O laboratório simula um único dispositivo e uma única rede. Por isso, uma loja pode ter nota baixa no teste e passar em campo, porque seus clientes usam aparelhos mais novos, ou o contrário. INP só existe em campo, já que depende de interações reais. Sem dados suficientes dele, a avaliação pode considerar apenas LCP e CLS, mas a falta de LCP ou CLS impede a avaliação.
Como não se enganar
A pontuação varia entre execuções, então um teste isolado não prova melhora nem piora. Como a janela é de 28 dias, uma correção publicada hoje se dilui aos poucos no campo: o resultado completo não aparece no dia seguinte. Melhorar apenas a nota também não assegura experiência rápida para quem usa o site.
Referência técnica
Para aprofundar, consulte Google Developers: sobre o PageSpeed Insights ↗. A SEOZILLA também disponibiliza ferramentas de SEO e um diagnóstico inicial gratuito.
Perguntas frequentes
Meu site é novo e aparece sem dados de campo. O que fazer?
Use o laboratório como referência provisória e reavalie quando houver tráfego suficiente. Ferramentas de medição próprias no site também podem coletar dados de usuários reais antes disso.
Devo seguir todas as sugestões do relatório?
Não. As sugestões são hipóteses automáticas, e parte delas não se aplica à sua plataforma. Avalie o esforço, o risco e o efeito esperado na métrica que está ruim antes de implementar.